Türk Hematoloji Derneği Başkanı Prof. Dr. Muhlis Cem Ar, kan, kemik iliği ve lenf bezinde görülen lösemi, lenfoma ve multipl miyelom gibi hematolojik kanserlerin belirtilerinin erken tanınmasının yaşamsal önem taşıdığını vurguladı. Yapay zeka teknolojilerinin tıp alanında giderek daha etkin bir rol oynadığını belirten Ar, bu teknolojilerin tanı ve tedavi süreçlerinde geleneksel yöntemlere kıyasla büyük faydalar sağladığını ifade etti.
Prof. Dr. Ar, yapay zeka algoritmalarının tümörlerin tanı ve tedavi protokollerinde önemli bir yer tutmaya başladığını dile getirdi. Binlerce kan hücresinin mikroskop altında incelenerek elde edilen verilerin yapay zekaya öğretilmesi sayesinde tanı süreçlerinin hızlandığını ve hekimlere yardımcı olduğunu belirtti. Yapay zekanın, hekimlere randevu ayarlama, sonuç bildirme ve idari işler gibi konularda da destek olduğunu ifade eden Ar, ancak tıpta esas olanın muayene ve tecrübe olduğunu vurgulayarak yapay zekanın hekimin yardımcısı olacağını söyledi.
Türk Hematoloji Derneği Yönetim Kurulu Üyesi Prof. Dr. Emin Kaya da yapay zeka algoritmalarının kanser hücrelerini hızlıca tespit ettiğini ve hastaların tedavi süreçlerini kişiye özel hale getirdiğini belirtti. Kaya, yapay zekanın lösemi gibi hızlı ilerleyen kanser türlerinde erken teşhisin tedavi şansını artırdığını ve her hastanın genetik yapısına göre en uygun tedaviyi belirlemede kritik bir rol üstlendiğini vurguladı.
Yapay zeka destekli sistemlerin, hem tanı süreçlerini hızlandırarak hastaların hayatını kurtardığını hem de sağlık personeline kolaylık sağlayarak iş yükünü azalttığını belirten Kaya, yapay zekanın hematolojik kanserlerin tanı ve tedavisinde gelecekte daha da önemli bir role sahip olacağını dile getirdi.
Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.